Identificar doenças como o Parkinson precocemente é fundamental para aumentar a qualidade de vida das pessoas.
Agora, uma pesquisa com milhares de pacientes demonstra que os acelerômetros dos relógios inteligentes registram sutis mudanças no movimento ou nos padrões de sono.
Antes que os sintomas do Parkinson se tornem visíveis, aqueles que o desenvolverão começam a escrever com letras cada vez menores. Mesmo antes deles próprios perceberem, eles mantêm as teclas do celular pressionadas por mais tempo ao enviar uma mensagem. E vários anos antes do diagnóstico, os primeiros distúrbios de movimento ocorrem.
Parkinson e o diagnóstico tardio
Quando o médico diagnostica, 60% ou mais dos neurônios que produzem dopamina deixaram de fazê-lo, tornando-se extremamente evidentes os tremores, a rigidez muscular, a depressão…
Pensando nisso, cientistas estudaram milhares de pessoas que usavam relógios inteligentes em seus pulsos, os quais conseguiram antecipar quem terá Parkinson muito antes dele se tornar visível.
Desde 2006, está em andamento um estudo em que as autoridades de saúde do Reino Unido acompanham a saúde de meio milhão de pessoas que tinham mais de 40 anos na época (UK Biobank).
Uma década depois, 103.712 deles receberam relógios inteligentes para registrar sua atividade durante uma semana. Assim, pesquisadores utilizaram esses dados para investigar algo que a ciência deseja encontrar: um marcador objetivo para o Parkinson eficaz para detecção precoce da doença.
Já na época em que receberam os relógios, 273 tinham diagnóstico clínico de parkinsonismo. E desde então, outros 196 foram diagnosticados. Os dados desses dois grupos foram essenciais para detectar o sinal anômalo que indica que algo está errado na substância negra, parte do cérebro que degenera à medida que a doença avança.
“As pessoas com Parkinson podem apresentar sintomas motores ou não motores sutis que frequentemente passam despercebidos para elas mesmas.”
Cynthia Sandor, pesquisadora de doenças neurodegenerativas na Universidade de Cardiff
“O Parkinson é um distúrbio neurodegenerativo do movimento que se caracteriza por uma progressão lenta da doença”, lembra a pesquisadora da Universidade de Cardiff (Reino Unido) e coautora do estudo, Cynthia Sandor.
“As pessoas afetadas experimentam sintomas motores como lentidão nos movimentos, rigidez, dificuldades de coordenação e tremores”, acrescenta.
Todos esses sintomas precoces, ou sinais que precedem a doença, aparecem muito antes do diagnóstico. “Elas podem apresentar sintomas motores ou não motores sutis que frequentemente passam despercebidos para elas mesmas”.
Smartwatches e sintomas do Parkinson
Mas os acelerômetros, magnetômetros e giroscópios presentes nos dispositivos de pulso ou smartwatches não deixam escapar esses sintomas. Em teoria, os celulares também possuem toda essa tecnologia, mas como não estão sempre com a pessoa, invalidariam os registros.
Neste trabalho, eles se basearam nos dados fornecidos pelo acelerômetro presente nos relógios inteligentes. Esse sensor registra a aceleração, o início de cada movimento, e é representado em um sistema tridimensional que muda a cada segundo. Para identificar padrões distintivos nos milhares e milhares de gráficos resultantes, os cientistas se apoiaram em um sistema de inteligência artificial.
Os resultados deste estudo, recém-publicados na revista científica Nature Medicine, mostram uma diminuição na mobilidade entre 7 da manhã e meia-noite nas pessoas que já tinham o diagnóstico de Parkinson quando receberam os relógios.
A inteligência artificial foi capaz de distinguir esse padrão em comparação com o padrão de mais de 40.000 pessoas de um grupo de controle.
“As terapias modificadoras da doença são ineficazes na fase clínica do Parkinson. A razão provável é que a patologia da doença já está muito avançada nessa fase.”
Sirwan Darweesh, do departamento de neurologia da Faculdade de Medicina da Universidade Erasmus de Roterdã
Sirwan Darweesh, do departamento de neurologia da Faculdade de Medicina da Universidade Erasmus de Roterdã (Países Baixos), estuda há anos o surgimento e a evolução do Parkinson. Em 1990, pesquisadores da universidade iniciaram um estudo muito ambicioso para acompanhar a saúde de todos os residentes com mais de 55 anos de idade em Ommord, um bairro da cidade holandesa.
Dentro desse trabalho, Darweesh concentrou-se em uma centena de pessoas que acabaram sendo diagnosticadas com Parkinson. Por meio de sua pesquisa, Darweesh pode afirmar que “a patologia da doença começa mais de duas décadas antes de ser possível ter um diagnóstico clínico. Os primeiros sintomas geralmente surgem 10 anos antes do diagnóstico.”
Darweesh concorda com Grandas, da Espanha, que o diagnóstico chega tarde demais:
“As terapias modificadoras da doença são ineficazes na fase clínica do Parkinson. A razão provável é que a patologia da doença já está muito avançada nessa fase, pois mais de 60% das células cerebrais dopaminérgicas-chave já estão esgotadas quando o diagnóstico é feito.”
Limitações na pesquisa
Uma das limitações desta pesquisa é que o registro da atividade com os relógios durou apenas uma semana. No entanto, se aplicassem esse registro em um ambiente real, a acumulação de dados ao longo do tempo poderia aprimorar o sinal de alerta.
Antes do trabalho atual de Sandor, um grupo de cientistas dos Estados Unidos já usava inteligência artificial para detectar padrões nos dados dos relógios inteligentes. Eles também utilizaram a amostra do UK Biobank, mas partiram daqueles que já tinham o diagnóstico de Parkinson.
Um dos autores dessa pesquisa é o neurologista da Universidade da Califórnia, São Francisco, Karl Friedl. Para ele, uma boa “foto” instantânea, como uma semana completa de amostragem dos padrões de movimento, é suficiente “para detectar alguém que desenvolverá Parkinson”.
De uma perspectiva mais ampla, “podemos ajudar as pessoas a descobrir muitas características importantes de sua saúde e bem-estar por meio de como elas se movem“, acrescenta Friedl.
Além disso, “se adicionarmos todas as outras características pró-dromais que estão emergindo em relação ao Parkinson (anosmia, distúrbios do sono REM, depressão…), os algoritmos preditivos em nosso novo mundo de IA se tornarão muito poderosos”, conclui.
Precisamente, o trabalho com os relógios inteligentes também obteve dados dos padrões de sono, neste caso com uma amostra de 65.000 pessoas. E novamente, a inteligência artificial foi capaz de detectar uma diminuição na duração e qualidade do sono.
Tanto naqueles que já tinham Parkinson enquanto a atividade era registrada quanto naqueles que receberam o diagnóstico anos depois.
“Os relógios nos mostram que as pessoas experimentam despertares noturnos mais frequentes e uma maior duração do sono vários anos antes do diagnóstico de Parkinson”, diz Sandor.
Posteriormente, combinando os dados noturnos com os diurnos, os acelerômetros podem fornecer aos médicos tempo para tentar retardar a progressão da doença.
Fonte: El país